Absenteeism and Productivity Loss Due to Influenza or Influenza-like Illness in Adults in Europe and North America
Notice bibliographique
Résumé
Healthy working-age adults are susceptible to illness or caregiving requirements resulting from annual seasonal influenza, leading to considerable societal and economic impacts. The objective of this targeted narrative review is to understand the societal burden of influenza in terms of absenteeism and productivity loss, based on the current literature. This review includes 48 studies on the impact of influenza and influenza-like illness (ILI) and reports on the effect of influenza vaccination, age, disease severity, caring for others, comorbidities, and antiviral prophylaxis on absenteeism and productivity loss due to influenza/ILI, focusing on publications originating from Canada, Europe, and the United States. Influenza/ILI results in substantial work time and productivity loss among working adults and students in Canada, Europe, and the United States, particularly those who are unvaccinated, are <65 years of age, or who have severe disease. Considerable work time and productivity loss is attributable to illness and caregiver burden related to influenza. Further research is required on the impact of influenza on absenteeism and productivity loss in adults with comorbidities to support the development of effective employer policies for working adults with underlying health conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».