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Enregistrement W4405461772 · doi:10.26685/urncst.710

The Role of DNA Methylation in Regulating Skeletal Muscle Adaptation to Exercise: A Literature Review

2024· review· en· W4405461772 sur OpenAlexaff
Rozhan Aali, Pardis Shirkani

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleDNA methylationAdaptation (eye)MethylationBiologyComputational biologyDNABioinformaticsGeneticsNeuroscienceEndocrinologyGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The skeletal muscle tissue has a remarkable degree of plasticity. In the case of exercise training, the skeletal muscle adapts to match the specific stress imposed by the training modality. Aerobic exercise training promotes oxidative metabolism, angiogenesis, and fiber type switching from type IIb to IIa. Conversely, resistance exercise training promotes muscle protein synthesis and a hypertrophic response of the skeletal muscle. Regardless of training modality, the tissular adaptation of the skeletal muscle is a consequence of underlying changes in gene expression. Changes in promoter DNA methylation regulate genes' activation, or silencing, by influencing euchromatin and heterochromatin organization, respectively, ultimately determining chromatin accessibility to transcriptional machinery. It surmises that dynamic DNA methylation mechanisms would regulate acute exercise-responsive genes in skeletal muscle. In the context of exercise training, alterations in DNA methylation of gene promoters could support long-term changes in gene expression or restrict the responsiveness of acute exercise genes. Methods: This literature review will involve a comprehensive search of peer-reviewed articles published after the year 2000 in databases including UBC Library, PubMed, Google Scholar, and Web of Science. Articles selected for inclusion were screened based on relevance to the topic and quality of evidence. Data extraction was focused on identifying key findings related to DNA methylation changes in skeletal muscle following exercise interventions. Results: Resistance training alters DNA methylation in skeletal muscle, enhancing genes for muscle growth and strength. Aerobic training reduces DNA methylation, boosting genes for mitochondrial biogenesis, glucose metabolism, and muscle endurance. Discussion: The discussion highlights that both aerobic and resistance training induce long-term epigenetic modifications in skeletal muscle, creating a "memory" that enhances muscle adaptability and performance in future exercises. These findings suggest potential therapeutic applications for muscle-wasting diseases and metabolic disorders, emphasizing the need for personalized exercise regimens to maximize health benefits. Conclusion: This literature review emphasizes the pivotal role of DNA methylation in skeletal muscle adaptation to exercise, highlighting the distinct epigenetic modifications induced by aerobic and resistance training that enhance muscle function and metabolic health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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