“The advice? Think bigger”: Community perspectives on dairy farming, including surplus calves—An Australian focus group study
Notice bibliographique
Résumé
Citizens are becoming increasingly disconnected from food production. Despite this, many people still hold strong values about how food is produced. The aim of this study was to attain an in-depth understanding of Australian public attitudes toward sustainability and animal welfare in dairy production, as well as early-life killing of surplus dairy calves and cow-calf separation, issues commonly identified as being out of step with public values. We conducted 3 focus group sessions, each with 8 Australians who varied in age, gender identity, income, and frequency of consumption of dairy products. Thematic analysis of the semistructured discussions resulted in 2 key themes, each with underlying subthemes: (1) animal agriculture as an industry, including sustainability, farmers as people, and farming practices; and (2) personal impacts and reflections as citizens, including ethical considerations, and consumer behaviors. Participants varied in their attitudes toward sustainability and the consumption of animal products. This variation was influenced by the different ethical lenses through which they viewed the topics and alignment or otherwise with their personal values. Many participants acknowledged that farmers have a hard life and care about their animals but must also prioritize economics when making management decisions. Most participants were unaware of the common dairy industry practices of early-life killing of surplus calves and cow-calf separation, but once made aware, there was widespread rejection of the practices. Understanding and correcting where food animal production practices fail to align with the evolving values of the public provides opportunities to preserve the social sustainability of animal agriculture into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».