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Enregistrement W4405463465 · doi:10.1080/17474124.2024.2444555

Advancements in the management of pediatric inflammatory bowel disease

2024· review· en· W4405463465 sur OpenAlexafffund
Jonathan O’Donnell, Eric I. Benchimol

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Gastroenterology & Hepatology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseIntensive care medicineDiseaseDisease managementPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The management of pediatric inflammatory bowel disease (PIBD) has drastically changed in the last decade. The limited availability of new biologics or small molecule therapies, and concerns about durability in children has necessitated the development of other advances in management to optimize care. AREAS COVERED: This review covers guidance for management targets and advances in optimizing biologic therapies, new medical therapies, adjuvant therapies, precision medicine and mental health concerns in PIBD. This review focused on recent advances and was not intended as a complete overview of the investigations and management of pediatric IBD. EXPERT OPINION: Advancements include standardization of treatment goals via a treat-to-target strategy, optimizing anti-TNF biologics through combination therapy or proactive drug monitoring, earlier initiation of treatment for Crohn's disease, the emergence of new biologic/advanced therapies and a growing focus on adjuvant therapies targeting the microbiome. Future progress relies on the inclusion of children/adolescents in clinical trials to facilitate faster regulatory approval for pediatric therapies and the integration of precision medicine and mental health screening to improve patient care and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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