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Enregistrement W4405463989 · doi:10.1016/j.jnoncrysol.2024.123368

The study of multi-phase rare-earth phosphate-borosilicate glass composites synthesized by the ceramic method via a 1-step pathway

2024· article· en· W4405463989 sur OpenAlexaff
Ebenezer Arthur, Andrew P. Grosvenor

Notice bibliographique

RevueJournal of Non-Crystalline Solids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear materials and radiation effects
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorosilicate glassComposite materialMaterials scienceCeramicPhase (matter)Glass-ceramicPhosphateRare earthPhosphate glassChemistryMetallurgyDopingOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-phase glass-ceramic composites (i.e., composite materials containing multiple ceramic crystallites dispersed in a glass matrix) that have applications as potential nuclear waste form materials have been synthesized and examined. Crystallites of xenotime-type (YPO 4 ) phosphates and monazite-type (LaPO 4 ) phosphates were dispersed in borosilicate glass . The composition of the glass matrix was varied to eliminate the formation of unwanted secondary phases. Powder X-ray diffraction (XRD), X-ray absorption near-edge spectroscopy (XANES), Scanning Electron Microscopy (SEM), and Energy-Dispersive X-ray spectroscopy (EDX) were employed to investigate the long-range order, local chemical environment, and morphology of the composite materials. The XRD patterns and XANES spectra revealed the exclusive presence of LaPO 4 and YPO 4 phases within the composite subsequent to the modification of the glass matrix. The SEM images and EDX maps collected from these composite materials also showed only the presence of LaPO 4 and YPO 4 after modification of the glass composition by removing Na 2 O and CaO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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