Public perspectives on COVID-19 triage protocols for access to critical care in extreme pandemic context
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 triage protocols are resource allocation processes to deal with the potential lack of resources in Intensive Care Units (ICU). They have given rise to numerous ethical issues and controversies. Among them is the fear that people will be denied access to ICU on the basis of judgments about their quality of life, social value, frailty or age. This online Democratic Deliberation (DD) with members of the public aimed to discover the necessary considerations and conditions that make triage protocols more acceptable to guide future decisions in terms of the values and criteria that must underpin triage protocols. We simultaneously conducted the online DD in Quebec and Ontario on May 28th and June 4th, 2022, among adults who do not work in the healthcare sector, recruited randomly among the members of the public registered on Leger Opinion poll website to favor sociodemographic diversity. Data was analyzed using thematic analysis. Among the participants who took part in the study, 27 participants were from Ontario and 20 from Quebec. Three main themes emerged: 1) Acceptance of the protocol and values, 2) Considerations to be integrated in triage protocols, 3) Conditions which may favor a greater public acceptance of these protocols. Participants supported the idea of prioritizing patients with the best prognosis of survival under extreme conditions. The maximization of benefits was the most predominant approach. Participants considered that triage protocols are necessary to reduce arbitrariness in decision making and to facilitate these tragic decisions by health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».