The burden of COVID-19 care in community and academic intensive care units in Ontario, Canada: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: During the COVID-19 pandemic, neighbourhoods with high material deprivation and high proportions of racialized Canadians were disproportionately affected by COVID-19. Many of these neighbourhoods were served by community hospitals. We sought to compare the burden of COVID-19 care in community and academic intensive care units (ICUs) in Ontario, Canada. METHODS: We included all adult patients admitted to Ontario ICUs with COVID-19 between 1 March 2020 and 31 July 2021 in a retrospective cohort study. We compared patient volumes, demographics, interventions, and outcomes between community hospital corporations (CHCs) and academic hospital corporations (AHCs). RESULTS: During the first three waves of the pandemic, 9,651 adult ICU admissions for COVID-19 were reported across 72 hospital corporations in Ontario: 6,902 (71.5%) in CHCs and 2,749 (28.5%) in AHCs. Days of ICU care per baseline ICU bed were highest in large CHCs (> 10 baseline ICU beds) relative to AHCs and small CHCs (median [interquartile range], 73.7 [53.8-110.6] vs 42.2 [32.7-71.8] vs 21.4 [7.2-40.3]; Kruskal-Wallis test, P < 0.001). Among direct ICU admissions, CHC patients had greater severity of illness whereas among transfer ICU admissions, AHC patients were more severely ill. In a multivariable logistic regression model, mortality was similar among patients with index admission to a CHC or AHC; however, patients with index admission to an AHC were more likely to receive extracorporeal membrane oxygenation (adjusted odds ratio, 6.16; 95% confidence interval, 4.72 to 8.11). CONCLUSION: During the pandemic, Ontario's large CHCs provided significantly more days of ICU COVID-19 care per baseline ICU bed compared with AHCs and small CHCs. Equipping large CHCs to handle ICU surges during future emerging disease outbreaks should be a priority for pandemic preparedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».