Determinants of small-scale fisheries’ transformative responses under increasing climate change impacts in Nayarit, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Progressive climate-driven environmental changes are and will increasingly be threatening the livelihoods and food security of coastal communities worldwide. This study, conducted in the climate change hotspot of Nayarit, Mexico, analyzes data collected through face-to-face interviews with 437 small-scale commercial fishers. We examine the factors influencing fishers’ transformative behavior, focusing on two main responses: changing the main livelihood and completely exiting the fisheries; each assessed on two hypothetical scenarios of 50% and 75% sustained catch decrease, directly coupled with the respective economic loss. Under a 50% catch decrease scenario, 35% decided to look for a new main livelihood while 15% considered exiting small-scale fisheries (SSF). These percentages increased under the 75% scenario, with 52% opting to seek a new main livelihood and 32% contemplating exiting. Through a mixed effects survival Cox model, our findings reveal that the social organization of the system, driven by the uneven access to permits, strongly affects fishers’ decision to adopt transformative responses. In such situations, fishing cooperatives and patron-client relationships facilitated transitions into a new main livelihood and exiting the fishery under large impact scenarios. These results highlight the importance of social capital and how the management systems in place can impact fishers’ resilience to climate change. Our novel study illustrates the usefulness of survival analysis in climate change adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».