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Enregistrement W4405465538 · doi:10.1016/j.envsci.2024.103972

A systems thinking approach to examine local food systems planning through a climate-biodiversity-health lens: A Comox Valley case study

2024· article· en· W4405465538 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésBiodiversityEnvironmental planningEnvironmental resource managementLens (geology)Food systemsClimate systemGeographyEnvironmental scienceBusinessClimate changeFood securityEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food systems are highly vulnerable to the effects of anthropogenic climate change and environmental degradation. At the same time, food systems contribute significantly to the production of greenhouse gases that negatively impact ecosystems. Such a vicious cycle of cause and effect demands a transition to sustainable food systems, and this is best done through integrated planning and policy perspectives that tackle interconnected socioeconomic and environmental concerns and goals. This research applies systems thinking to map relationships among food systems planning and other sustainability priorities, namely those related to climate, biodiversity, and health. The study engaged stakeholders in the Comox Valley region, British Columbia, to develop a causal loop diagram, which was subsequently analyzed using the Girvan-Newman community detection algorithm to identify closely connected nodes or 'clusters'. The results of this work provide a comprehensive understanding of how local food systems' challenges and opportunities connect and integrate with other local and regional sustainability objectives. The research identified 123 systems nodes, which were organized into five categories: food, climate, biodiversity, health, and governance. The community detection method was applied to reveal 15 clusters among these nodes. The methodology employed in this research, integrating the development of a causal loop diagram and applying community detection, is novel and contributes to the growing body of literature advocating for an integrated planning approach to address the complex challenges facing local and regional food systems. • The Climate-Biodiversity-Health nexus is integral to food system planning • An integrated planning process involves stakeholders from various sectors • Systems approach reveals links between socio-environmental and governance components • Systems approach finds interventions and fosters collaboration among stakeholders • Community detection uncovers system structure and aids decision-making

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle