"Semantic characteristics of acute and dull pain (on the materials of the mcgill pain questionnaire and the large explanatory dictionary of the Russian language edited by S.A. Kuznetsov)"
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
"The problem of adequate verbalization of emotions, sensations and feelings is one of the most important in modern applied linguistics. It is urgent to create a database of units on different linguistic levels intended for such verbalization. It is important in interdisciplinary branches for the languages with different structure, primarily in clinical practice, since the accuracy of the diagnosis depends on the ability to verbalize the sensations. In particular, this applies to people with a high level of alexithymia, having significant difficulties with naming their feelings. Alexithymia is a specific cognitive characteristic of the individual, affecting the ability to perceive sensations, emotions and feelings, to recognize them and adequately verbalize. Alexithymia may be a predictor or be closely related to a number of psychosomatic disorders that need to be prevented in a timely manner to avoid complications, so it is relevant to develop a linguistically valid psychometric diagnostic toolkit that is currently missing for alexithymic patients on the material of Russian language. This article is devoted to lexical units in the Russian language which are used for pain description. The authors analyze descriptors traditionally included in clinical questionnaires for the diagnosis of pain syndromes based on the explanations presented in the Large Russian Explanatory Dictionary of the Russian Language, ed. PP.A.Kuznetsov, analyze them from the point of view of semantics, paying special attention to such important and diagnostically important types of pain as acute and dull, discuss analytical data on results of the survey in patients who had pain complaints conducted to determine the validity of the proposed verbal descriptors."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle