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Enregistrement W4405467377 · doi:10.1016/j.cose.2024.104272

Evaluation framework for quantum security risk assessment: A comprehensive strategy for quantum-safe transition

2024· article· en· W4405467377 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComputers & Security · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceQuantumRisk analysis (engineering)Computer securityBusinessQuantum mechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise of large-scale quantum computing poses a significant threat to traditional cryptographic security measures. Quantum attacks, particularly targeting the mathematical foundations of current asymmetric cryptographic algorithms, render them ineffective. Even standard symmetric key cryptography is susceptible, albeit to a lesser extent, with potential security enhancements through longer keys or extended hash function outputs. Consequently, the cryptographic solutions currently employed to safeguard data will be inadequately secure and vulnerable to emerging quantum technology threats. In response to this impending quantum menace, organizations must chart a course towards quantum-safe environments, demanding robust business continuity plans and meticulous risk management throughout the migration process. This study provides an in-depth exploration of the challenges associated with migrating from a non-quantum-safe cryptographic state to one resilient against quantum threats. We introduce a comprehensive security risk assessment framework that scrutinizes vulnerabilities across algorithmic, certificate, and protocol layers, covering the entire migration journey, including pre-migration, through-migration, and post-migration stages. Our methodology links identified vulnerabilities to the well-established STRIDE threat model, establishing precise criteria for evaluating their potential impact and likelihood throughout the migration process. Moving beyond theoretical analysis, we address vulnerabilities practically, especially within critical components like cryptographic algorithms, public key infrastructures, and network protocols. Our study not only identifies potential attacks and vulnerabilities at each layer and migration stage but also suggests possible countermeasures and alternatives to enhance system resilience, empowering organizations to construct a secure infrastructure for the quantum era. Through these efforts, we establish the foundation for enduring security in networked systems amid the challenges of the quantum era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle