An integrated framework to improve waste management practices and environmental awareness in the Saudi construction industry
Notice bibliographique
Résumé
There are concerns that the rapid expansion of the Saudi construction industry is contributing to substantial waste production, resulting in significant environmental impacts. Despite global efforts to improve sustainability, the Saudi construction industry faces challenges due to the high levels of construction waste, a limited focus on managing environmental impacts beyond physical waste (i.e., solid or hazardous waste), and the lack of comprehensive waste management strategies. This research introduces a novel integrated framework that combines lean construction principles with environmental management systems to support efficient waste management in Saudi construction projects. The framework integrates the Define, Measure, Analyse, Improve, Control (DMAIC) model from Lean Six Sigma with the Aspect and Impact Analysis (AIA) from environmental management to simultaneously manage both production and environmental wastes. To develop this framework, the current state of waste management practices in Saudi Arabia was investigated through semi-structured interviews with industry practitioners, revealing 44 factors contributing to waste generation. Poor planning emerged as the most frequently cited factor, followed by poor coordination among stakeholders, leftover materials on-site and frequent design changes. These findings underscore the need for a comprehensive and structured approach to address waste management. The proposed framework guides practitioners through defining and measuring waste, analysing root causes, prioritising waste-generating activities based on their impact, and implementing improvement strategies across strategic, tactical, and operational levels. The framework's application is demonstrated through a case example of piling operations and is validated through expert interviews. The integrated framework contributes to knowledge by offering a holistic approach to addressing both production and environmental waste, which aligns with Saudi Arabia's sustainability goals. It equips organisations with a practical tool to optimize resources, reduce environmental impacts, and enhance overall project efficiency. • Novel framework addresses production and environmental waste in Saudi construction. • DMAIC and Aspect Impact Analysis combined to manage diverse waste types. • Framework's applicability demonstrated through piling operations case study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».