Temporal kinetics of serum amyloid A (SAA) concentration and identification of SAA isoforms in blood and synovial fluid of horses with experimentally induced septic arthritis, non-septic synovitis, and systemic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Prompt diagnosis of equine septic arthritis is crucial for successful treatment. Serum amyloid A (SAA) has been suggested as a reliable biomarker. However, we previously found that synovial fluid SAA increases in nonaffected joints of horses with septic arthritis. We hypothesized that systemic SAA may leak into the nonaffected joints. If this is the case, we also hypothesized that locally produced joint SAA isoforms may be better candidates for septic arthritis biomarkers. Thus, our objectives were 1) to evaluate the temporal kinetics of systemic and synovial fluid SAA in horses with septic arthritis ( n = 5), non-septic synovitis ( n = 5), and systemic inflammation ( n = 5), examining both affected and contralateral joints; and 2) investigate putative locally produced joint SAA isoforms and detect amino-acid differences between them. We confirmed that SAA increases significantly in synovial fluid in nonaffected joints of horses with systemic inflammation (≤352 mg/L), as well as in contralateral nonaffected joins in horses with septic arthritis (≤1,830 mg/L) compared to baseline at time 0 (<0.2 mg/L). We also identified a putative locally produced joint SAA peptide in synovial fluid (FGDSGHGAADSR) that differed in 1 amino acid from 2 systemic peptides found both in plasma and synovial fluid. The putative joint SAA isoform was present in joints of horses with both septic arthritis and systemic inflammation (ion intensities 10 4 –10 6 ). Thus, the increase of synovial fluid SAA may be both due to the leakage of SAA from serum into joints and local production of joint SAA isoforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».