MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405472694 · doi:10.5771/9781793622624

Law and Veganism

2021· book· en· W4405472694 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLexington Books · 2021
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Philosophy and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsAnimal rightsPolitical scienceContext (archaeology)EnvironmentalismLawEnvironmental ethicsDutyVegan DietPoliticsSociologyLaw and economicsGeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In our complex, consumerist societies, the intricacy of personal interactions and the number of goods and products available often prevents us from direct knowledge of what lies ‘behind’ food behaviors, ingredients, and the origins of the modern food and agriculture supply chain. Over the last decade or so, scholars, lawyers and engaged lay vegans have had many discussions about vegan rights and discrimination as issues intrinsic to animal rights, but the final frontier remains intact: the direct concerns of other animals. To give effect to the rights of animals, we must recognize and defend the human right—or duty, as many uphold-- to care about them. Including contributors from Australia, the United States, Germany, Italy, France, Canada, Portugal, and the United Kingdom, this book explores the rights of vegans and how vegans can be protected from discrimination. Using an international socio-legal lens, the contributors discuss constitutional issues, vegan legal cases, the concept of protection for vegan ‘belief’ in human rights and equality law, the legal requirement to provide vegan food, animal agriculture and plant-based, vegan food in the context of the human right to food, and the rights of vegans in education and in health care. This book will be of interest to practicing lawyers, legal and critical legal scholars, scholars of vegan, and critical animal studies, and commentors on socio-political issues alike.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,044
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLexington BooksMême sujetEnvironmental Philosophy and EthicsTravaux en français237 207