Learning from Looking in “Red Clouds”: Lee Maracle’s See as (Re)Creative and Critical Method
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: In her foundational collection Memory Serves, Stó:lō activist and scholar Lee Maracle explains how “humans bring intent with their vision. Intentions are sometimes dangerously reactionary. We may choose to see phenomena from the angle of perception we inherit. In our conscious state, we may seek that which is beyond our realm of perception, and this produces a visionary perception that can be transformative” (54). This essay explores what it might mean to reflect critically on the ways we (as readers) look at Indigenous works, characters, and creators and on the ways they look back at us. It asks how readers and, specifically, literary critics, might respond meaningfully to Maracle’s calls for looking more deeply, with an attention to intention and positionality. The approach adopted herein builds on settler scholar Sarah Henzi’s identification of the unique potential of Indigenous comics to “speak beyond [the] gaps” (24). It considers how Indigenous comics can promote a unique focus on intersubjective relationality, by reading a case study text—Jen Storm (Ojibway) and Natasha Donovan’s (Métis) “Red Clouds”—through the lens of Maracle’s methodology of see.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».