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Enregistrement W4405474297 · doi:10.70102/ijares/v3i1/6

Assessment of the water quality of the mollusa community in the Janabi River-Hayy City of Wasit Province by using Canadian water quality index

2023· article· en· W4405474297 sur OpenAlexaboutno aff
Abed I.F., Nashaat M.R., Mirza N.N.A.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Aquatic Research and Environmental Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Baghdad
Mots-clésWater qualityGeographyEnvironmental scienceAquatic ecosystemIndex (typography)Hydrology (agriculture)EcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Environment Council Water Quality Index (CCME-WQ) of the Janabi River water at Hayy City in Wasit Province has been assessed and analysis for over all, drinking water and aquatic life and the impact of the river environment on presence and mollusca community. The samples were collected monthly during 2020-2021, Most of the variables exceeded the Iraqi and global permission limits. It was clear that this index values was marginal category for over all purposes which ranged from 45-48 at all sites, while this index values was poor- marginal categories which ranged from 37-50 for all season. The water quality index values was poor category for drinking purposes which were recorded from 40 -42 for all sites, also it was poor category which was ranging from 31-44 for all season. The values of this index for aquatic life was in the poor-marginal category which ranging from 38-61 for all sites and in the marginal- fair categories which ranging from 61-67 for all season. Nine species of mollusca was identified belonging to seven families. Two species of Melanopsidae and Cyrenidae and one species for Thiaridae, Physidae, Neritidae, Dressseinidae and Unionnoidae. It was concluded that the water of the Janabi River was highly polluted and undrinkable water characterized, as well as, it’s a clearly appeared impact of the river water quality on the mollusca densities

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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