The association between delirium and falls in older adults in the community: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systematically review and critically appraise the evidence for the association between delirium and falls in community-dwelling adults aged ≥60 years. METHODS: We searched EMBASE, MEDLINE, PsycINFO, Cochrane Database of Systematic Reviews, CINAHL and Evidence-Based Medicine Reviews databases in April 2023. Standard methods were used to screen, extract data, assess risk of bias (using Newcastle-Ottawa scale), provide a narrative synthesis and, where appropriate, conduct meta-analysis. RESULTS: We included 8 studies, with at least 3505 unique participants. Five found limited evidence for an association between delirium and subsequent falls: one adjusted study showed an increase in falls (risk ratio 6.66; 95% confidence interval (CI) 2.16-20.53), but the evidence was low certainty. Four non-adjusted studies found no clear effect. Three studies (one with two subgroups treated separately) found some evidence for an association between falls and subsequent delirium: meta-analysis of three adjusted studies showed an increase in delirium (pooled odds ratio 2.01; 95% CI 1.52-2.66); one subgroup of non-adjusted data found no clear effect. Number of falls and fallers were reported in the studies. Four studies and one subgroup were at high risk of bias and one study had some concerns. CONCLUSIONS: We found limited evidence for the association between delirium and falls. More methodologically rigorous research is needed to understand the complex relationship and establish how and why this operates bidirectionally. Studies must consider confounding factors such as dementia, frailty and comorbidity in their design, to identify potential modifying factors involved. Clinicians should be aware of the potential relationship between these common presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».