Effect of Ginger Oil Massage on Joint Pain among Elderly Inmates of Old Age Home: A Quasi-experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Joint pain is widespread among elderly and is usually accompanied by stiffness that increases with daily activities. Ginger has been found to have similar properties to Non Steroidal Antii-inflammatory Drugs (NSAIDs) in reducing pain and inflammation associated with musculoskeletal conditions. Aim: To investigate the effect of ginger oil massage on joint pain in elderly inmates in old age homes. Materials and Methods: The study adopted a quasiexperimental one-group pretest post-test design and the study was conducted in the old age home Bengaluru, Karnataka, India, from October 2020 to April 2021. Purposive sampling technique was used to select 30 inmates of an old age home located in Bangalore and having joint pain with a score of >1 on the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale. The demographic proforma and the WOMAC were used to collect the data. A skin test was performed, to check for any sensitivity reactions and massage using ginger essential oil diluted in coconut oil was administered on the knee joint on alternate days, for six sessions extending over a period of two weeks. The post-test was assessed after third and final (6th) session of massage. Repeated Measures (RM) Analysis of Variance (ANOVA) was computed to determine the difference in pre and post-test WOMAC scores and a significance level of p<0.05 and a confidence interval of 95% was considered to indicate a statistically significant difference. Results: The mean age of the elderly was 69.500±7.505 years with a range 61-82 years. Repeated measure ANOVA demonstrated a significant difference in the second (13.10±5.38) and first post-test WOMAC scores (14.10±6.19) compared to the mean pretest WOMAC score (37.97±12.83) (F=121.14, p<0.001), indicating that ginger oil massage was effective in reducing joint pain among the elderly. Conclusion: Ginger oil massage resulted in the reduction of knee pain and joint stiffness among elderly and therefore, can be a used as an alternative therapy for the elderly with joint pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».