Dissolved Nitrogen Cycling in the Eastern Canadian Arctic Archipelago and Baffin Bay From Stable Isotopic Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is expected to alter the input of nitrogen (N) sources in the Eastern Canadian Arctic Archipelago and Baffin Bay due to increased discharge from glacial meltwater and permafrost thaw. Since dissolved inorganic N is generally depleted in surface waters, dissolved organic N (DON) could represent a significant N source fueling phytoplankton activity in Arctic ecosystems. Yet, few DON data for this region exist. We measured concentrations and stable isotope ratios of DON (δ 15 N) and nitrate (NO 3 − ; δ 15 N and δ 18 O) to investigate the sources and cycling of dissolved nitrogen in regional rivers and marine samples collected in the Eastern Canadian Arctic Archipelago and Baffin Bay during the summer of 2019. The isotopic signatures of NO 3 − in rivers could be reproduced in a steady state isotopic model by invoking mixing between atmospheric NO 3 − and nitrified ammonium as well as NO 3 − assimilation by phytoplankton. DON concentrations were low in most rivers (≤4.9 μmol N L −1 ), whereas the concentrations (0.54–12 μmol N L −1 ) and δ 15 N of DON (−0.71–9.6‰) at the sea surface were variable among stations, suggesting dynamic cycling and/or distinctive sources. In two regions with high chlorophyll‐a, DON concentrations were inversely correlated with chlorophyll‐a and the δ 15 N of DON, suggesting net DON consumption in localized phytoplankton blooms. We derived an isotope effect of 6.9‰ for DON consumption. Our data helps establish a baseline to assess future changes in the nutrient regime for this climate‐sensitive region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».