“When in Rome…”: structural determinants impacting healthcare access, health outcomes, and well-being of South Asian older adults in Ontario using a multilingual qualitative approach
Notice bibliographique
Résumé
With the increase in international migration, the need for an equitable healthcare system in Canada is increasing. The current biomedical model of healthcare is constructed largely in the Eurocentric tradition of medicine, which often disregards the diverse health perspectives of Canada's racialized immigrant older adults. As a result, current healthcare approaches (adopted in the US and Canada) fall short in addressing the health needs of a considerable segment of the population, impeding their ability to access healthcare services. This study aimed to identify and understand the structural and systemic factors that influence healthcare experiences and well-being among South Asian older adults in Ontario, addressing a significant gap in empirical and theoretical knowledge in the Canadian context. We conducted in-depth individual and dyadic interviews (n = 28) utilizing a descriptive multilingual cross-cultural qualitative approach. Through this research, participants expressed that their understanding of well-being does not align with that of their healthcare providers, resulting in unmet health needs. Our study uses an intersectional lens to demonstrate participants' perceptions of virtual access to care and systemic factors, such as mandatory assimilation and whiteness as a taken-for-granted norm impacting the health and well-being of South Asian older adults. The findings of this research can offer valuable insights to healthcare providers and policymakers in developing culturally competent practices, guidelines, and training policies that effectively address the healthcare needs of the South Asian population in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».