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Enregistrement W4405480554 · doi:10.1080/1360144x.2024.2441219

Scaffolding trust to advance inclusive teaching through UDL: a model for academic development

2024· article· en· W4405480554 sur OpenAlexaff
Kathleen Clarke, Allison McDonald, Jeanette Parsons, Marybeth White

Notice bibliographique

RevueThe International Journal for Academic Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniversal Design for LearningRelevance (law)Reciprocity (cultural anthropology)Agency (philosophy)Computer scienceEngineering ethicsSociologyFunding AgencyMathematics educationPedagogyKnowledge managementPsychologyPublic relationsPolitical scienceEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose a model for cultivating trust through academic development programming involving Universal Design for Learning (UDL). A scaffolded design called 5R (Relevance, Reposition, Relationships, Reciprocity, and Reallocate) of academic development is described as it relates to the role of starting conversations and the eventual development of a Community of Practice for UDL. By centering trust, this scaffolded approach allows academic developers to build meaningful relationships for peer learning that advance inclusive teaching through UDL not only in individual teaching practices but also in collective conversations with wider institutional impact. This model for academic development works towards growing faculty ownership and agency in the development of a campus ecology of UDL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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