MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405482928 · doi:10.1111/1467-8551.12887

CEO–CFO Compatibility and Audit Risk

2024· article· en· W4405482928 sur OpenAlexaff
Robert M. Bowen, S. Jane Jollineau, Sarah C. Lyon, Shavin Malhotra, Pengcheng Zhu

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompatibility (geochemistry)AuditBusinessAccountingMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examines the influence of CEO–CFO compatibility (proxied by the similarity of their personalities) on audit risk (proxied by audit fees). Relying on similarity‐attraction theory, we posit that alignment between the CEO's and CFO's personalities − specifically their ‘Big Five’ traits − enhances internal communication, information sharing and decision‐making processes within the organization. This alignment, in turn, reduces audit risk associated with the firm's financial reporting. We test our theory using firm fixed effects and find that greater CEO–CFO personality similarity is associated with reduced audit fees. Further, we find that the tenure of the CEO–CFO relationship partially explains the relation between their personality similarity and audit fees. Finally, we find that the effect of CEO–CFO personality similarity on audit fees is stronger when corporate governance allows greater managerial autonomy, that is, CEO–CFO compatibility is more important for reducing audit risk when corporate governance is weak. Our results are robust after controlling for many other characteristics of the CEO and CFO and potential endogeneity related to CEO turnover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of ManagementMême sujetCorporate Finance and GovernanceTravaux en français237 207