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Enregistrement W4405482970 · doi:10.1080/10408398.2024.2437573

Structure and degradation dynamics of dietary pectin

2024· review· en· W4405482970 sur OpenAlexaff
Ecem Yüksel, Remco Kort, Alphons G. J. Voragen

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Food Science and Nutrition · 2024
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensMaple Leaf Foods
Organismes subventionnairesPurdue University
Mots-clésPectinPrebioticDietary fiberBiologyDepolymerizationBiochemistryFood scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pectin, a complex dietary fiber, constitutes a key structural component of the cell walls of numerous edible plant products. It is resistant to digestion by human enzymes and undergoes depolymerization and saccharification in the gastrointestinal tract through the action of carbohydrate-active enzymes (CAZymes) produced by gut microbiota. This enzymatic breakdown generates intermediate structural fragments, which are subsequently converted into pectin oligosaccharides (POS) and monosaccharides. POS exhibit prebiotic properties and have demonstrated potential health benefits, including anti-carcinogenic effects, mucoadhesive capabilities, and the promotion of beneficial gut bacterial growth. However, the current understanding of the molecular structure of pectin and its degradation dynamics remains fragmented within the literature, impeding progress in dietary fiber intervention research and the development of personalized nutrition approaches. This review aims to provide a comprehensive overview of the structural features of pectin and the intricate breakdown mechanisms orchestrated by CAZymes. It underscores the complex architecture of pectin that influences its breakdown dynamics and specifies the enzymatic requirements for the cleavage of its diverse structural components. These insights complement our accompanying review on the structure-function relationships between pectin and the human gut microbiota, previously published in this journal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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