Identification and field testing of sex-attractant semiochemicals produced by male deer mice, <i>Peromyscus maniculatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Following previous reports that male deer mice, Peromyscus maniculatus , produce chemical signals that attract conspecific females, we analysed and field-tested sex-attractant semiochemicals (message-bearing chemicals) of male deer mice. Field traps baited with urine- and faeces-soiled bedding of male mice captured adult female, but not male, mice, indicating dissemination of sex-attractant semiochemicals from the males’ excreta. Analysing excreta headspace volatiles of both males and females by gas chromatography–mass spectrometry revealed that 5-methyl-2-hexanone was male-specific, and that eight other ketones (3-methyl-2-pentanone, 2-hexanone, 4-heptanone, 2-heptanone, 6-methyl-2-heptanone, 3-octanone, 2-octanone, 2-nonanone) were 2.6–5.6 times more abundant in male, than in female, samples. In a field experiment with paired trap boxes, treatment boxes baited with the synthetic ketone lure captured 3.4 times more females (17 : 5) and 1.6 times fewer males (5 : 8) than corresponding unbaited boxes. In a follow-up paired-trap field experiment, treatment boxes baited with both the ketone lure and synthetic testosterone captured 8 times more mature females and 2.3 times more immature females, but 9 times fewer immature males, than control boxes baited only with the ketone lure, all indicating that testosterone is a synergistic sex-attractant semiochemical. As previously shown in house mice, Mus musculus , and brown rats, Rattus norvegicus , sex-attractant semiochemicals of male deer mice comprise both volatile and sex steroid components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».