Identification and field testing of sex-attractant semiochemicals produced by male deer mice, <i>Peromyscus maniculatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Following previous reports that male deer mice, Peromyscus maniculatus , produce chemical signals that attract conspecific females, we analysed and field-tested sex-attractant semiochemicals (message-bearing chemicals) of male deer mice. Field traps baited with urine- and faeces-soiled bedding of male mice captured adult female, but not male, mice, indicating dissemination of sex-attractant semiochemicals from the males’ excreta. Analysing excreta headspace volatiles of both males and females by gas chromatography–mass spectrometry revealed that 5-methyl-2-hexanone was male-specific, and that eight other ketones (3-methyl-2-pentanone, 2-hexanone, 4-heptanone, 2-heptanone, 6-methyl-2-heptanone, 3-octanone, 2-octanone, 2-nonanone) were 2.6–5.6 times more abundant in male, than in female, samples. In a field experiment with paired trap boxes, treatment boxes baited with the synthetic ketone lure captured 3.4 times more females (17 : 5) and 1.6 times fewer males (5 : 8) than corresponding unbaited boxes. In a follow-up paired-trap field experiment, treatment boxes baited with both the ketone lure and synthetic testosterone captured 8 times more mature females and 2.3 times more immature females, but 9 times fewer immature males, than control boxes baited only with the ketone lure, all indicating that testosterone is a synergistic sex-attractant semiochemical. As previously shown in house mice, Mus musculus , and brown rats, Rattus norvegicus , sex-attractant semiochemicals of male deer mice comprise both volatile and sex steroid components.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».