Desynchronized Infrastructures of Care: Suburban Imaginaries Re-Examined
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Time and infrastructure in the sick suburbs This chapter examines the temporalities of infrastructure at the intersection of health, disease, and urbanization, especially peripheral, or extended, urbanization. At the start of 2020, we were set to study the life of people living with dementia (PLWD) in Toronto's immigrant suburbs. However, when the COVID-19 pandemic made that research temporarily impossible, we pivoted in our collaboration to the effect of COVID-19 on the urban peripheries of Toronto and Milan (Biglieri et al, 2020). This chapter draws from these two disparate research themes to present a rearticulation of our thinking around the ‘forever time’ that PLWD in suburbs may feel, and the presentism and ad hocism of the pandemic response. To make the connection between people experiencing the chronic, degenerative condition of dementia with those that suffered acute infection from COVID-19, we look at the suburban landscape of care in the Toronto region through a lens of infrastructural temporality. Our analysis engages the theoretically distinct but intrinsically linked perspectives of understanding infrastructure through a temporal analytic and seeing time itself as an infrastructure. Although neither approach is new per se, we argue that reading across them allows us to examine inequalities across both time and space and to understand the massive differences in how socially constructed times influence and condition the way infrastructures ‘ materialize ’ (Besedovsky et al, 2019; Coutard, this volume). In this chapter, we deploy a temporal analytic to examine how (sub)urban inequalities are created and perpetuated, especially for marginalized populations. Accentuating the temporal exposes structural inequities in regional infrastructures that are often hidden through performative and repetitive political discourses and processes that assign stereotypical roles and expectations to such places as inner cities and suburbs and the actors that inhabit them. Suburban landscapes, for instance, are often seen as lacking in ability to adapt to climate change and other systemic challenges but tend to remain both extensively burdened with infrastructure (from airports to waste dumps) and perpetually infrastructurally ill-equipped to deal with the growing ‘urban’ problematiques posed by suburban maturation and change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».