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Enregistrement W4405485355 · doi:10.29007/ldml

Potential for Reducing Radiation Dose in Proximal Tibia Plate Fixation Using Depth Camera Augmented Fluoroscopy (DeCAF)

2024· article· en· W4405485355 sur OpenAlexfundno aff
Parinaz Ranjbaran, Pierre Guy, David J. Stockton, Antony J. Hodgson

Notice bibliographique

RevueEPiC series in health sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute for Computing, Information and Cognitive Systems
Mots-clésFluoroscopyFixation (population genetics)Radiation doseMedicineNuclear medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mobile C-arm x-ray machines are commonly used in orthopaedic trauma surgeries to visualize internal anatomy. However, the use of scouting images to aid C-arm positioning during these procedures can prolong operating time and increase radiation exposure. Our Depth Camera Augmented Fluoroscopy (DeCAF) device is designed to reduce the number of x-ray images needed by overlaying the fluoroscopic images onto a live video of the patient’s surface anatomy. In this study, we demonstrate in a simulated operating room (OR) environment that the DeCAF system has clinically acceptable overlay accuracy (1.3 ± 0.2 mm) and allowed the surgeon to substantially eliminate use of x-rays while fixing proximal tibial plates in acceptable positions without significantly changing the time required (p = 0.72). This justifies proceeding to live clinical evaluations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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