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Enregistrement W4405485932 · doi:10.2196/63861

The Prevalence of Dermoscopy Use Among Dermatology Residents in Riyadh, Saudi Arabia: Cross-Sectional Study

2024· article· en· W4405485932 sur OpenAlexvenueno aff
Abdullah Almeziny, Rahaf Almutairi, Amal Altamimi, Khloud Alshehri, Latifah Almehaideb, Asem Shadid, Mohammed Al Mashali

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintDermatologyMedicineOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dermoscopy is a noninvasive technology used to examine the skin's invisible microstructures in dermatological practice and is gaining prominence as a crucial tool. Dermoscopy is an evidence-based practice used to enhance the early detection of skin malignancies and to help distinguish between various skin conditions, including pigmented and nonpigmented skin malignancies. Currently, the vast majority of global guidelines for skin cancer recommend dermoscopy as a critical component. Dermoscopy use is increasing worldwide, but to date, no study has documented the attitudes toward and use of dermoscopy among future dermatologists in Saudi Arabia. Objective: We aimed to determine the proportion of dermatology residents in Riyadh who use dermoscopy in their clinical practice; identify factors influencing the use of dermoscopy, such as availability of equipment, training, and the perceived importance of dermoscopy in clinical practice; explore barriers to dermoscopy use, including the lack of access to necessary resources (eg, dermoscopes) and insufficient training; and provide insights into the adoption and integration of dermoscopy into dermatology training and clinical practice in Saudi Arabia. Methods: In January 2024, a validated and published questionnaire was modified to meet research requirements and was sent to all registered dermatology residents in the The Saudi Board of Dermatology and Venereology Program. Results: In total, 63 dermatology residents in Riyadh, Saudi Arabia, completed the web-based questionnaire (response rate=87.5%). The sample was predominantly female (n=34, 54.0%), with the majority (n=53, 84.1%) aged between 26 and 30 years. A notable proportion of participants (n=22, 34.9%) were in their final year of residency. Over half of the participants (n=34, 54.0%) owned a dermoscope, and a substantial number of them (n=23, 36.5%) reported conducting 21-30 clinic consultations per month on average. More than half of the participants (n=36, 57.1%) had received dermoscopy training, and 16 (36.4%) had used dermoscopy for 2 years. Additionally, most participants (n=20, 45.5%) had used nonpolarized immersion-contact dermoscopy, while 19 (43.2%) had used polarized light dermoscopy. Furthermore, the majority (n=22, 50.0%) used dermoscopy in fewer than 10% of cases involving patients with inflammatory skin lesions. Statistical analysis revealed significant associations between the participants' ages (P=.003), residency levels (P=.001), and practice centers and the use of dermoscopy (P=.004). Conclusions: Dermoscopy has been widely adopted by dermatology residents in their daily clinical practice due to its benefits in early detection and diagnosis of skin diseases. However, the overall extent of dermoscopy use within the dermatology community remains unclear, highlighting the need for further education. In Saudi Arabia, the key factors influencing dermoscopy use include residents' ages, residency levels, and practice centers. Younger dermatologists have expressed strong interest in improving their dermoscopy knowledge and skills. Expanding access to dermoscopy equipment and providing training during residency could further promote its use across the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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