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Enregistrement W4405486030 · doi:10.2196/57423

Cardiometabolic Health Intervention Using Music and Exercise (CHIME) Delivered via Telehealth to Wheelchair Users: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4405486030 sur OpenAlexvenueno aff
Yumi Kim, James H. Rimmer, Byron Lai, Robert A. Oster, Rachel E. Cowan, Hui‐Ju Young, Gordon Fisher, Younguk Kim, John Giannone, Jereme Wilroy

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésTelehealthPreprintPhysical therapyRandomized controlled trialWheelchairIntervention (counseling)Music therapyTelerehabilitationProtocol (science)MedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationTelemedicineComputer scienceHealth careAlternative medicineNursingWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wheelchair users live predominantly sedentary lifestyles and have a substantially higher risk for cardiometabolic disease and mortality compared to people without disabilities. Exercise training has been found to be effective in improving cardiometabolic health (CMH) outcomes among people without disabilities, but research on wheelchair users is limited and of poor quality. OBJECTIVE: The primary aim of this study is to examine the immediate and sustained effects of a 24-week, telehealth, movement-to-music cardiovascular (M2M-C) exercise program on core indicators of CMH among adult wheelchair users compared to an active control group. The secondary aim is to explore the beneficial effects of M2M-C exercises on cardiovascular capacity, physical activity, and quality of life. Intervention components include tailored exercises and remote performance monitoring, delivered via live videoconference training by a telecoach and asynchronous videos. METHODS: This study's design is a parallel-arm randomized controlled trial enrolling 132 physically inactive adult wheelchair users with poor cardiometabolic profiles. The M2M-C intervention group involves 24 weeks of virtual live and monitored home exercise training (3×/wk, 15-40 min/session), followed by a 12-week maintenance period where participants have access to an online media library of exercise videos. The control group involves 36 weeks of self-guided exercise through access to a media library of exercise videos, including videos for range of motion, muscle strength, and balance. The primary outcomes are cardiometabolic indicators of health, and assessors are blinded. RESULTS: Recruitment procedures started in January 2024 with the first participant enrolled on March 18, 2024. All data are anticipated to be collected by November 2027, and the main results of the trial are anticipated to be published by February 2028. Secondary analyses of data will be subsequently published. A total of 16 participants have been recruited as of paper submission. CONCLUSIONS: The knowledge obtained from this trial will provide evidence to inform exercise prescriptions aimed at improving CMH among adult wheelchair users. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05606432; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05606432. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/57423.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,006
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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