Effects of a paternal diet high in animal protein (casein) versus plant protein (pea protein with added methionine) on offspring metabolic and gut microbiota outcomes in rats
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that paternal diet can influence offspring metabolic health intergenerationally but whether dietary animal and plant proteins differ in their impact on fathers and their offspring is not known. Our objective was to examine the effects of a paternal diet high in casein versus pea protein on fathers and their offspring. Five-week-old male rats were fed: (1) control, (2) high animal protein (AP, 36.1% of energy as casein), or (3) high plant protein (PP, 36.1% of energy as pea protein with added methionine) diets for 8-11 weeks before being mated. Offspring were challenged with a high fat/sucrose diet (HFD) from 10 to 16 weeks of age. Metabolic and microbial outcomes were assessed in both generations. In fathers fed PP diet, enhanced insulin sensitivity and lower liver triglycerides were seen alongside altered hepatic microRNA expression and gut microbial profiles. Few changes were seen in their offspring. In contrast, the paternal AP diet influenced adult offspring hepatic microRNA expression and programmed a latent increase in adiposity, dysregulated satiety hormones, and modified gut microbial composition in their adult offspring that occurred following the HFD. Overall, a diet high in pea protein with added methionine demonstrated protective effects on biomarkers of metabolic health in the fathers but led to minimal effects on the offspring while a paternal diet high in casein led to evidence of an increase in characteristics of metabolic dysfunction in their adult offspring when unmasked by exposure to a HFD for 6 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».