Reckoning with the Legacy of Land-Grant University Libraries, Archives, and Special Collections as Ventures of Pioneer Veneration
Notice bibliographique
Résumé
Land-grant colleges and universities in the United States, and by extension their libraries and archives, seek to uphold a three-part mission of teaching, research, and service, while also focusing on equality of access, regardless of class. The admirability of that mission, however, is tempered by “genesis amnesia,” where, as Pierre Bourdieu and Jean-Claude Passeron say, “societies cover up or erase the origins of policies or institutions in order to obfuscate the social constructions that underlie them.” Other former settler colonies, such as Canada, maintain similarly structured and afflicted colleges and universities. For many institutions, the terms “land-grant,” or in Canadian contexts “land-endowed” or “land-financed,” act as a veneer, covering up and at times venerating an extractive and traumatic process by which Indigenous peoples were dispossessed of their lands. In this reflective case study, we define pioneer veneration as a symptom of colonialism and describe recent efforts to challenge it within our own library and archives. Using two collections containing Indigenous knowledges but not (primarily) Indigenous belongings, we explore our attempts to challenge pioneer veneration and seek out more impactful and purposefully reparative avenues of service to Indigenous patrons and stakeholders. By specifically defining the term pioneer veneration and discussing our institution’s effort to counter it in two specific collections, we hope to expand the lens of the types of collections that can be part of decolonization work and offer some replicable examples of work that redresses white supremacy and colonialism in institutional archives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».