One-Leg Standing: Right and Left Balance COP and EMG Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Manual asymmetries in motor control have been studied for more than 120 years, with the bulk of this work focusing on unimanual control of upper limb movements. Given that the global population is aging, and that gait and balance disorders in this population are common causes of falls, it is critical to understand control mechanisms underlying balance. To this end, the current study investigates lateralization control mechanisms underlying one leg balance using the mean distribution and variability in center of pressure (COP) in 109 right-hand dominant individuals. Participants stood on a force platform with either the left leg, right leg, or both legs under two visual conditions (eyes open and closed). Electromyography (EMG) was recorded from four lower leg muscles (tibialis anterior, peroneus longus, soleus, and the medial head of the gastrocnemius) in 15 participants. Preliminary data analysis indicates that center of pressure (COP) distribution and variability and overall muscle activity is higher in eyes-closed conditions. In addition, asymmetries in postural stability control were observed, with higher COP variability in the single left leg than right leg in both anterior-posterior and medial-lateral directions. higher EMG activity during left leg standing for both visual conditions. In future work, we will examine potential differences in the lateralization of postural control in aging populations and in populations with impaired postural control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».