Examining bidirectional associations between cannabis use and internalizing symptoms among high-risk emerging adults: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The co-occurrence of cannabis use and internalizing problems, such as depression and anxiety, during emerging adulthood (18-25 years) is well documented, but the directionality is unclear. This study investigates the bidirectional longitudinal relationships between cannabis use (frequency and consequences) and internalizing problems (depressive and anxiety symptoms) among high-risk emerging adults. Methods: Data came from 7 assessment waves collected over a 2-year period among 900 (56% female) high-risk emerging adults participating in two longitudinal cohorts (Ontario, Canada; Tennessee, USA). Latent curve models with structured residuals were used to explore bidirectional between- and within-person relationships between cannabis-related variables and internalizing problems. Results: At baseline, higher cannabis use frequency and consequences were both associated with higher internalizing symptoms. In between-person models, both cannabis-related factors (frequency and consequences) and internalizing symptoms (depressive and anxiety symptoms) decreased across emerging adulthood. In within-person models, bidirectional relationships were observed (partially supporting both symptom-driven and substance-induced pathways), but cannabis consequences, rather than frequency, were most consistently related to subsequently higher internalizing problems (particularly depressive symptoms). These bidirectional relationships were more pronounced among females and those surpassing clinical thresholds for internalizing problems at baseline. Conclusions: This study found evidence of bidirectional relationships between cannabis involvement and internalizing problems across emerging adulthood, although the prevailing direction was from negative cannabis consequences to increases in internalizing. These findings highlight the importance of cannabis intervention in emerging adults, both to reduce consequences and prevent internalizing symptoms, especially targeting females and those with clinically elevated internalizing problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».