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Enregistrement W4405490589 · doi:10.1109/sensors60989.2024.10784982

A MEMS Gravimeter with Buckling-Beam Nonlinear Springs for Enhanced Sensitivity and Dynamic Range

2024· article· en· W4405490589 sur OpenAlexaff
Peyman Firoozy, Milad S. Haghighi, M. A. Kanygin, Emad Esmaeili, Behraad Bahreyni

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSensor Technology and Measurement Systems
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGravimeterBucklingSensitivity (control systems)Nonlinear systemDynamic rangeMicroelectromechanical systemsBeam (structure)Range (aeronautics)Structural engineeringMaterials scienceAerospace engineeringPhysicsEngineeringElectronic engineeringMechanical engineeringOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate measurement of variations in local gravitational acceleration is crucial for geophysical research, natural hazard forecasting, and resource exploration. However, existing gravimeters are expensive, heavy, large, and power-hungry, motivating research on gravimeters based on micro-electromechanical systems. This paper introduces a buckling-based nonlinear spring mechanism. Through proper structural design, the buckling of two beams results in a significant reduction of the effective stiffness of the structure and, hence, improving sensitivity under the desired load. A prototype device was designed to demonstrate the working principle. The design demonstrated a remarkable drop in resonant frequency from ~110Hz to 30Hz in simulations, corresponding to a ~13×increase in sensitivity. On the other hand, the buckling of the support beams occurs gradually over a wide range of input forces, allowing the device to simultaneously achieve a high dynamic range. The designed prototype was fabricated through standard microfabrication processes and characterized. The device utilized an on-chip optical interferometer between an optical fiber and the proof mass sidewall to monitor displacements of proofmass due to input accelerations. The optical displacement sensitivity was 0.6 mV/nm with a displacement noise floor of 40 pm/√Hz at 2 Hz, The gravimeter demonstrated a sensitivity of 23,4 V/g and a dynamic range of 276 mg(1g ≈ 9,81 m/s1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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