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Enregistrement W4405492129 · doi:10.1016/j.eclinm.2024.102993

Prevalence of post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection in people living with HIV: a systematic review with meta-analysis

2024· review· en· W4405492129 sur OpenAlexafffund
Dimitra V Pouliopoulou, Nicole Billias, Joy C. MacDermid, Erin Miller, Kelly K. O’Brien, Kieran L. Quinn, Monali S. Malvankar‐Mehta, Tiago Pereira, Angela M. Cheung, Fahad Razak, Saverio Stranges, Pavlos Bobos

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSinai Health SystemToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsForeign and Commonwealth OfficeArthritis Society
Mots-clésMedicineMeta-analysisSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Human immunodeficiency virus (HIV)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSystematic reviewIntensive care medicineSars virusMEDLINEVirologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Given the chronic immune activation and inflammatory milieu associated with Long COVID and HIV, we assessed the prevalence of Long COVID in adults living with HIV; and investigated whether adults living with HIV were associated with increased chance of developing Long COVID compared to adults living without HIV Methods In this systematic review and meta-analysis, we searched Medline, EMBASE, CINHAL, PubMed and CENTRAL from inception until June 14th, 2024, for observational studies that measured the prevalence of Long COVID in adults living with HIV and the odds of developing Long COVID following a SARS-CoV-2 infection in people living with HIV compared to people living without HIV. Reviews, case reports, randomised control trials and editorials were excluded. The search was conducted without language restrictions. We performed meta-analysis of proportions to synthesise prevalence estimates using logit transformation and a sensitivity analysis using mixed-effects logistic regression. We used random-effects meta-analyses to summarize the odds ratio (OR) of developing Long COVID in adults living with HIV compared to adults living without HIV and conducted a sensitivity analysis including only studies with covariate-adjusted estimates that was planned a-priori. We used ROBINS-E for the risk of bias assessment and GRADE to rate the certainty of evidence. We identified statistical heterogeneity using Cochran's Q test and quantified it using the I 2 statistic. For the Q test, a P < 0.10 was considered statistically significant. PROSPERO registration: CRD42024577616. Findings Our search returned 831 results, of which 8 studies (4489 participants) were deemed eligible for inclusion in the systematic review and meta-analysis. The prevalence of Long COVID in adults with HIV was 43% (95% CI: 32–54%, 8 studies; 1227 participants; low certainty, P < 0.0001). The association of HIV status with Long COVID was inconclusive, with wide confidence intervals (OR: 1.16, 95% CI: 0.58–2.29; 4 studies; 3556 participants, low certainty, P = 0.013). When the analysis was restricted to studies reporting covariate-adjusted estimates, adults living with HIV were associated with a higher odds of Long COVID than those not living with HIV (OR: 2.21, 95% CI: 1.12–4.36; 2 studies; 374 participants, low certainty, P = 0.51). Interpretation Current evidence indicates that the prevalence of Long COVID in adults living with HIV may be high, suggesting the need for increased awareness and education of healthcare providers and policy makers. Evidence on whether HIV positivity increases the risk of Long COVID is limited and inconclusive, highlighting a need for further research to clarify this potential association. Funding None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,004
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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