Prevalence of post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection in people living with HIV: a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Given the chronic immune activation and inflammatory milieu associated with Long COVID and HIV, we assessed the prevalence of Long COVID in adults living with HIV; and investigated whether adults living with HIV were associated with increased chance of developing Long COVID compared to adults living without HIV Methods In this systematic review and meta-analysis, we searched Medline, EMBASE, CINHAL, PubMed and CENTRAL from inception until June 14th, 2024, for observational studies that measured the prevalence of Long COVID in adults living with HIV and the odds of developing Long COVID following a SARS-CoV-2 infection in people living with HIV compared to people living without HIV. Reviews, case reports, randomised control trials and editorials were excluded. The search was conducted without language restrictions. We performed meta-analysis of proportions to synthesise prevalence estimates using logit transformation and a sensitivity analysis using mixed-effects logistic regression. We used random-effects meta-analyses to summarize the odds ratio (OR) of developing Long COVID in adults living with HIV compared to adults living without HIV and conducted a sensitivity analysis including only studies with covariate-adjusted estimates that was planned a-priori. We used ROBINS-E for the risk of bias assessment and GRADE to rate the certainty of evidence. We identified statistical heterogeneity using Cochran's Q test and quantified it using the I 2 statistic. For the Q test, a P < 0.10 was considered statistically significant. PROSPERO registration: CRD42024577616. Findings Our search returned 831 results, of which 8 studies (4489 participants) were deemed eligible for inclusion in the systematic review and meta-analysis. The prevalence of Long COVID in adults with HIV was 43% (95% CI: 32–54%, 8 studies; 1227 participants; low certainty, P < 0.0001). The association of HIV status with Long COVID was inconclusive, with wide confidence intervals (OR: 1.16, 95% CI: 0.58–2.29; 4 studies; 3556 participants, low certainty, P = 0.013). When the analysis was restricted to studies reporting covariate-adjusted estimates, adults living with HIV were associated with a higher odds of Long COVID than those not living with HIV (OR: 2.21, 95% CI: 1.12–4.36; 2 studies; 374 participants, low certainty, P = 0.51). Interpretation Current evidence indicates that the prevalence of Long COVID in adults living with HIV may be high, suggesting the need for increased awareness and education of healthcare providers and policy makers. Evidence on whether HIV positivity increases the risk of Long COVID is limited and inconclusive, highlighting a need for further research to clarify this potential association. Funding None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».