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Enregistrement W4405492396 · doi:10.24124/2024/59587

Canadian nursing perspectives in environmental justice for equity-oriented planetary health

2024· dissertation· en· W4405492396 sur OpenAlexaboutno aff
Alysha T. Jones

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental justiceEquity (law)Health equityPsychologyBusinessGeographyPolitical scienceNursingMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project is intended to advance a Canadian perspective in environmental justice nursing scholarship. Additionally, it is intended to contribute to the discourse and praxis of equity-oriented planetary health nursing. The central question guiding this project is: How can Canadian nursing integrate environmental justice into its sphere of concern, particularly in the context of developing equity-oriented planetary health praxis? While environmental justice and its relationship to health are gaining prominence in American nursing literature, environmental justice remains largely overlooked by Canadian nurse scholars. Recognizing the limited environmental justice content within Canadian nursing literature, this Master of Science in Nursing project is intended to address this gap through three interconnected objectives. Firstly, this project is intended to provide a logical argument for expanding Canadian nursing’s mandate for social justice, health equity, and anti-racism to include environmental justice. This will involve providing a comprehensive background on the connections between environmental (in)justice and health to underscore the importance of addressing environmental justice within the nursing profession in Canada. Secondly, this project includes a review of existing literature on environmental, climate, planetary health, and environmental justice in nursing in Canada. This review aims to contribute to the groundwork for an environmental justice perspective in the newer discourse of planetary health nursing, thereby contributing to planetary health nursing praxis that is fundamentally equity-oriented. Finally, this project will address the identified gap in Canadian nursing through the creation of a continuing education course on environmental racism for nurses in Canada, as well as a university-level course focused on environmental justice and planetary health. This project is premised on the idea that nurses in Canada have a professional and ethical commitment to promote health equity, a goal that has also been prioritized by public health organizations worldwide. Furthermore, professional and regulatory nursing bodies across Canada have recognized racism as a public health crisis, and the inclusion of environmental justice in nursing aligns with the current push for thoroughgoing anti-racist nursing scholarship and practice. Integrating environmental justice into Canadian nursing therefore aligns with newer professional practice standards focused on anti-racism and longstanding professional commitments to social justice and health equity. By offering diverse environmental justice curricula for student nurses, practicing nurses, and nurse educators and scholars, the Canadian nursing community can respond to the needs of individuals, families, and communities unjustly marginalized by systems of oppression, and address the broad challenges posed by intersecting and co-occurring health equity and planetary health crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0430,023
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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