Prenatal Hemoglobin Concentration and Long-Term Child Neurocognitive Development
Notice bibliographique
Résumé
Anemia in pregnancy, defined by a hemoglobin level (Hb) of less than 110 g/L, contributes to infant mortality and morbidity in sub-Saharan Africa. Maternal Hb changes physiologically and pathologically during pregnancy. However, the impact of these changes on long-term child neurocognitive function is unknown. This study therefore investigates the association between Hb at specific antenatal care visits and prenatal Hb trajectories during pregnancy and long-term child neurocognitive function. We analyzed data from a prospective cohort study that included 6-year-old singleton children born to women enrolled before 29 weeks of gestation into an antimalarial drug clinical trial. Hemoglobin level was analyzed from venous blood collected at least twice during pregnancy and at delivery. We used group-based trajectory modeling to identify distinct prenatal Hb trajectories. In total, 478 children (75.1% of eligible children) had assessment of cognitive and motor functions at 6 years of age. Three distinct Hb trajectories were identified: persistently anemic (Hb <110 g/L throughout the second and third trimesters), anemic to nonanemic (Hb <110 g/L at second trimester with increasing Hb toward the third trimester to Hb ≥110 g/L), and persistently nonanemic (Hb ≥110 g/L throughout the second and third trimesters). Children of women in the persistently anemic and anemic-to-nonanemic groups had significantly lower neurocognitive scores than children of women in the persistently nonanemic group (β = -6.8, 95% CI: -11.7 to -1.8; and β = -6.3, 95% CI: -10.4 to -2.2, respectively). The study shows that maintaining an elevation of Hb at or above 110 g/L from the second to third trimester of pregnancy may be associated with optimal long-term child neurocognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».