Shipwreck Assemblages and Network Analysis: Reconstructing the Furniture Trade in the Mediterranean Using First-Century BCE Shipwrecks
Notice bibliographique
Résumé
Elite Romans residing in opulent villas in central Italy during the first century BCE are generally viewed as the main consumers driving the trade in luxury goods. However, evidence from shipwrecks shows this is not the full picture. This article utilizes assemblage theory and network analysis to examine relationships between luxury furniture and shipwreck assemblages in the Mediterranean in the first century BCE. It starts first with discussion of couches (klinai) and tables from five shipwrecks during this period and one from the first century CE to draw comparisons in furniture types and distribution networks. Then it examines the shared presence of objects and assemblages from other first-century BCE shipwrecks using network analysis. Viewing shipwrecks as nested sets of assemblages combines close analysis of singular wrecks with aggregate data from multiple shipwrecks in an interconnected interpretive framework. The resulting network serves as a starting point for understanding the circulation of objects and facilitating interpretation of shipwrecks, ultimately refining our view of the acquisition of luxury objects in the western Mediterranean during the first century BCE. Finding that luxury objects, such as klinai, were being shipped not only to Italy but also around the same time to the western Mediterranean shifts the focus of study from Italic consumers to wider integrated transportation networks.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».