Real-World Effectiveness of Lanadelumab in Hereditary Angioedema: Multicountry INTEGRATED Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hereditary angioedema (HAE) is a rare genetic disease characterized by recurrent episodes of cutaneous or subcutaneous edema. There is clinical need for treatments that reduce the rate of HAE attacks in patients. OBJECTIVES: Primary objectives were to evaluate the effectiveness of lanadelumab on attack-free rate (AFR; proportion of patients who had zero HAE attacks), and of every 2-week and every 4-week adjustments on AFR. METHODS: A retrospective medical chart review study was conducted in 19 HAE centers and included data from patients with type I or II HAE treated with lanadelumab (index treatment) in Germany, France, Greece, and Austria who were aged 12 years or older (ClinicalTrials.gov identifier: NCT04861090). Data abstraction occurred September 15, 2021, to June 29, 2022. Analyses were primarily descriptive. RESULTS: Data from 198 patients were collected (61.6% female, 91.9% with type I HAE). Lanadelumab treatment patterns varied between countries. Cumulative AFR improved from 0% (preindex) to 54.4% (12 months postindex) and 39.4% (postindex; median duration, 28.8 months). Monthly AFRs varied from 16.2% to 28.3% preindex (17.7% AFR in the month before index date), and from 82.7% (month 1) to more than 95% at multiple time points between 26 and 43 months postindex. Patients with interval increases (n = 144 [72.7%]) showed improved cumulative AFR (0% preindex to 50.0% postindex). CONCLUSIONS: This real-world study demonstrates that lanadelumab long-term prophylaxis is effective in improving AFR in patients with type I/II HAE on every 2-week dosing and dose interval increases. Effectiveness with lanadelumab is rapid and was observed starting from the first month of starting therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».