Factors Influencing Outcomes of Trauma Patients Transferred in Trauma Systems by Air or Ground Ambulance: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This systematic review aims to determine the effectiveness of ambulance transportation versus helicopter transportation on mortality for trauma patients. METHODS: A systematic review of published and unpublished databases (to August 2023) was performed. Studies, reporting mortality, for people who experienced trauma and were transported to a trauma unit by ambulance or helicopter were eligible. The Newcastle-Ottawa scale was employed to evaluate study quality. RESULTS: Of the 7,323 studies screened, 63 met the inclusion criteria. Thirty-two percent of these studies included patients with diverse injury types, while nine studies included patients across all age groups. The majority (92%) of the included data were retrospective in nature. Eighteen studies (28.57%) achieved the highest score on the Newcastle-Ottawa scale suggesting high-quality evidence. Seven studies examining 24-h mortality reported variable findings. Eighteen studies reported mortality without exact time points through adjusted analyses, 17 favored air transport. Air transport showed an advantage across all subgroups in the adjusted data, while the unadjusted data presented relatively similar outcomes between the two modes of transport. CONCLUSIONS: This systematic review found that adjusted analyses consistently favored air transport over ground transport. Unadjusted analyses showed no significant difference between the two modes of transport, except in specific subgroups. Further subgroup analyses revealed notable disparities between the two modalities, suggesting that these differences may be influenced by multiple factors. These findings highlight the need for further research to clarify the true impact of transport modality on trauma outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».