In vivo virulence of Staphylococcus aureus in native versus prosthetic left-sided valve endocarditis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Staphylococcus aureus infective endocarditis is commonly associated with invasive pathology and is worse in prosthetic valve endocarditis. In this study, we aim to examine S. aureus virulence and pathological features of native and prosthetic valve infective endocarditis. Methods Between 2002 and 2020, 438 patients underwent surgery for left-sided endocarditis caused by S. aureus at our center (59% native and 41% prosthetic valve endocarditis). Endocarditis registry was queried, and pathological features were based on the echocardiography and operative findings. In addition, vegetation samples were collected from 6 patients undergoing surgery for infective endocarditis (3 native and 3 prosthetic valve endocarditis). Total RNA was extracted from all specimens, and messenger RNA sequencing was executed for transcriptomic analysis. Data were pooled into STAR aligner, and gene expression related to virulence factors was compared between 2 groups. Results Rates of invasive pathology were higher in prosthetic versus native valve infective endocarditis (76% vs 40%, P < .0001), which impacted the complexity of surgical procedures and perioperative course, but not in-hospital mortality. Transcriptomic analysis has shown differences in gene expression between vegetation specimens of native and prosthetic valve endocarditis, including genes for stress response, biofilm formation, and virulence factors. The gene aur (encodes for aureolysin) was highly upregulated in prosthetic valve vegetations compared with native valve vegetations ( P = .023). Conclusions Prosthetic valve endocarditis caused by S. aureus is associated with further invasive pathology compared with native valve endocarditis, which could be related to upregulation of genes responsible for biofilm formation and metalloproteinase production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».