Compression-compression fatigue of quasi-isotropic laminates: Failure mechanisms and link between dissipative behavior and fatigue life
Notice bibliographique
Résumé
• The failure mechanisms of a quasi-isotropic laminate under compression-compression cyclic loading are determined. • Linking cyclic dissipation from self-heating measurements, to dissipation in each ply and failure of the laminate. • Rapid determination of the fatigue limit of the laminate from the self-heating curve and a viscoelastic behavior law. • The predictions are consistent with fatigue test results up to 1x108 cycles. Few studies have investigated the fatigue of composite laminates under cyclic compression loading. Moreover, the self-heating approach to rapidly predict fatigue life has rarely been applied to this type of material. The objective of this work is to study the fatigue of a quasi-isotropic laminate under compression-compression loadings and to assess the possibility of rapidly determining an endurance limit from a self-heating test. Compression-compression fatigue and self-heating tests were carried out on a carbon/epoxy quasi-isotropic laminate with a stress ratio of 10. Fatigue tests were conducted for lifetimes up to 10 8 cycles. The damage scenario is investigated by interrupting fatigue tests and conducting subsequent observations of the samples using scanning electron microscopy and X-ray micro-computed tomography. A methodology for analyzing self-heating tests is applied, which allows the determination of the mean volumetric intrinsic cyclic dissipation of the laminate from surface thermal measurements. A method using a viscoelastic constitutive law is proposed to estimate the endurance limit from the self-heating curve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».