Improving the quality of self-collected swab specimens for the detection of Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae in a clinical setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The practice of patient self-collected swab specimens for Neisseria g onorrhoeae and Chlamydia trachomatis is supported in the literature. LOCAL PROBLEM: Health care providers observed that patients sometimes performed their self-swabs incorrectly resulting in cancelled or invalid specimens. METHODS: The clinic's outdated visual aids were replaced with new visual aids. The goal was to improve health care provider proficiency in providing the health teaching and to reduce the clinic's number of cancelled or invalid swab specimens. Staff evaluated the visual aids using an online pretest and post-test survey. The percentage of invalid swabs was calculated before and after project implementation. INTERVENTION: The posters were designed and printed. In-person teaching on the project and using the new visual aids was provided. RESULTS: There was no change in the reported proficiency of staff in providing health teaching for self-collected swab specimens. There was a reduction in staff observed self-swabbing errors. Three percent of rectal swabs were reported as invalid in the 2 weeks before project implementation, and 1.4% of rectal swabs were invalid in the 2 weeks after. CONCLUSIONS: Providing patient health teaching using verbal instructions combined with visual diagrams can improve patients' ability to retain health information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».