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Enregistrement W4405495818 · doi:10.4103/nrr.nrr-d-24-00942

Bidirectional causality of physical exercise in retinal neuroprotection

2024· article· en· W4405495818 sur OpenAlexaff
Stephen Kugbere Agadagba, Suk‐Yu Yau, Ying Liang, Kristine Dalton, Benjamin Thompson

Notice bibliographique

RevueNeural Regeneration Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroprotectionMedicinePhysical exerciseMacular degenerationRetinal degenerationDiseaseNeuroscienceNeurologyRetinalGlaucomaPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPsychologyOphthalmologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical exercise is recognized as an effective intervention to improve mood, physical performance, and general well-being. It achieves these benefits through cellular and molecular mechanisms that promote the release of neuroprotective factors. Interestingly, reduced levels of physical exercise have been implicated in several central nervous system diseases, including ocular disorders. Emerging evidence has suggested that physical exercise levels are significantly lower in individuals with ocular diseases such as glaucoma, age-related macular degeneration, retinitis pigmentosa, and diabetic retinopathy. Physical exercise may have a neuroprotective effect on the retina. Therefore, the association between reduced physical exercise and ocular diseases may involve a bidirectional causal relationship whereby visual impairment leads to reduced physical exercise and decreased exercise exacerbates the development of ocular disease. In this review, we summarize the evidence linking physical exercise to eye disease and identify potential mediators of physical exercise-induced retinal neuroprotection. Finally, we discuss future directions for preclinical and clinical research in exercise and eye health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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