A Blueprint for High Altitude Acclimatization Prior to High Altitude Competition for Professional Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Among professional athletes, high altitude training is a popular technique due to its documented success on improving cardiovascular health and athletic performance. Nevertheless, there is little consensus on the guidelines for high altitude training and competition. This review sought to summarize existing literature for acclimatization recommendations for competing at high altitudes and suggests a blueprint that could be followed by athletes and trainers. Methods: This paper is part of the Altitude Nondifferentiated ECG Study (ANDES) project. A non-systematic search was conducted using Pubmed, EMBASE and MEDLINE databases. Results: Six studies were included, all of which recommended a gradual ascent before competition. The duration of acclimatization ranged from 4 days to 2 weeks depending on the magnitude of ascent. Athletes are encouraged to have pre-ascent assessments of ferritin, transferrin, hemoglobin mass, ECG, and weight with close monitoring of adverse altitude-induced complications. Conclusion: This study provides insight on key recommendations for athletes and trainers to consider when training and competing at high altitudes. These strategies can optimize athletic performance and mitigate deleterious altitude effects that can hinder functionality and training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».