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Enregistrement W4405498553 · doi:10.1103/physrevlett.133.256401

Metallic Bonding in Close-Packed Structures: Structural Frustration from a Hidden Gauge Symmetry

2024· article· en· W4405498553 sur OpenAlexafffund
Eric He, Chris Wilson, Rangaraj Ganesh

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFrustrationGeometrical frustrationSymmetry (geometry)Condensed matter physicsMaterials scienceGauge (firearms)MetalPhysicsGeometryMetallurgyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on its simple valence electron configuration, we may expect lithium to have straightforward physical properties that are easily explained. However, solid lithium, when cooled below 77 K, develops a complex structure that has been debated for decades. A close parallel is found in sodium below 36 K where the crystal structure still remains unresolved. In this Letter, we explore a possible driving force behind this complexity. We begin with the observation that Li and Na form close-packed structures at low temperatures. We demonstrate a gauge symmetry that forces all close-packed structures to have the same electronic energy and, in fact, the very same band structure. This symmetry requires two conditions: (a) bands must arise from s orbitals, and (b) hoppings beyond second-nearest neighbors must be negligible. We argue that both can be reasonably invoked in Li and Na. When these conditions are satisfied, we have extensive degeneracy with the number of competing isoenergetic structures growing exponentially with system size. Weak effects, such as p-orbital admixture, long-range hopping, and phonon zero-point energy, can break this symmetry. These can play a decisive role in "selecting" one particular ordered structure. This point of view may explain the occurrence of ordered structures in Li and Na under pressure. Our results suggest that martensitic transitions may also occur in heavier alkali metals such as potassium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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