Infection Rate and Risk Factors of SARS-CoV-2 Infection in Retail Workers at the Onset of the COVID-19 Pandemic, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: During the pandemic, client-facing workers were perceived to be at greater risk of SARS-CoV-2 infection. This study investigated the risk factors for SARS-CoV-2 infection among a cohort of 304 retail workers in the Quebec City metropolitan area. Methods: After providing consent, participants were interviewed to gather information on demographic, socioeconomic, behavioural, and occupational variables. They were subsequently followed for up to five visits, scheduled every 12 ± 4 weeks. The study covered critical periods before and during the emergence of the Omicron variants and included retrospective reporting of COVID-19 symptoms and virus detection tests to capture the pandemic’s early stages. Results: During the observation period, 173 (57%) participants experienced a first episode of COVID-19. Serological evidence of recent infection was detected in 160 participants (53%), while 117 (38%) reported a positive virus detection test. In adjusted analyses, risk factors for infection included younger age, a diagnosis of lung disease, longer weekly working hours, more frequent social gatherings, and having received fewer than three doses of vaccine. Notably, the increased risk associated with younger age and longer working hours was observed only after the relaxation of public health measures in the spring of 2022. Conclusions: These data suggest that during the early years of the pandemic when strict public health measures were in place, retail work was not a significant risk factor for SARS-CoV-2 infection in Quebec City metropolitan area. These findings highlight the complex dynamics of COVID-19 transmission and the effectiveness of workplace protective measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».