The Influence of Nordic Walking Training on the Serum Levels of Sirtuins, FOXO3a, and Vitamin D Metabolites in Patients with Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple myeloma, a malignancy of plasma cells, often involves the disruption of vitamin D metabolism. Vitamin D, acting through its receptor (VDR), affects transcription factors like FOXO and sirtuins, which regulate cellular processes. The impact of physical activity on these markers in multiple myeloma patients is unclear. Therefore, the objective of this study was to evaluate the effects of a 6-week training program on these parameters. MATERIAL AND METHODS: The study was completed by 30 patients, including 16 in the Nordic walking training group (TG) and 14 in the control group (non-exercising, CG). All participants underwent a thorough medical interview before starting the project. Venous blood samples were collected from all participants four times-at baseline, after 3 weeks, after 6 weeks, and after 9 weeks (follow-up). The serum concentrations of sirtuin 1, sirtuin 3, Foxo3a, vitamin D receptor (VDR), 25(OH)D3, and 1,25(OH)2D were determined. Body composition, physical fitness, and physical activity level were assessed at baseline and after 6 weeks. RESULTS: No statistically significant changes were observed in the serum levels of sirtuins, the FOXO3a protein, and 1,25(OH)2D. A statistically significant difference was observed in the levels of VDR for both time and group factors, but this was not confirmed in the post hoc test. Vitamin 25(OH)D3 level increased significantly in the study group with time. CONCLUSIONS: The applied 6-week Nordic walking training cycle positively affected the level of vitamin 25(OH)D3 but did not influence the rest of the biochemical parameters studied. The obtained results also indicate that the applied intervention is safe for patients and does not interfere with body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».