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Enregistrement W4405500687 · doi:10.1155/tbed/9259030

Multihost/Multivector Community Network: Disentangling Sandfly Species and Host Interactions in Avian Habitats

2024· article· en· W4405500687 sur OpenAlexafffund
Jesús Veiga, Francisco Collantes, Luis M. Hernández‐Triana, Sean W. J. Prosser, Francisco Valera

Notice bibliographique

RevueTransboundary and Emerging Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNextGenerationEUEuropean Regional Development FundAgencia Estatal de InvestigaciónCanada First Research Excellence FundJunta de AndalucíaMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaUniversidad de GranadaMinisterio de Economía y CompetitividadEuropean Commission
Mots-clésSandflyBiologyVector (molecular biology)Blood mealHost (biology)ZoologyContext (archaeology)HabitatPhlebotomusEcologyLeishmaniaParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ascertaining the feeding behavior of vectors is a key for understanding epidemiology of the infections they transmit. For some host–vector–parasite systems, this information is biased towards human and peridomestic habitats, frequently underestimating the likely role of wildlife. In addition, studies on vector interactions often focus on a one‐to‐one host–vector relationship, even though it is crucial to analyze how multiple vector species interact with multiple hosts. These biases particularly affect our knowledge of sandflies, the main vector of Leishmania spp. and various phleboviruses, that are rarely explored in non‐peridomestic habitats and in the context of multiple interactions with various hosts. To reveal the multihost/multivector network involving phlebotomine sandflies in a semiarid and poorly populated area of Spain, we sampled the sandfly community close to avian nests by means of two trapping methods (Centers for Disease Control (CDC) and sticky traps) during 3 years and identified the blood‐meal source of all engorged sandflies. We detected six phlebotomine species with Phlebotomus perniciosus , P. papatasi , and Sergentomyia minuta being the most abundant ones. We identified 13 blood source species, with humans being the most common one, followed by Coracias garrulus (European roller) and Sus scrofa (likely wild boar). Five of the six sandfly species fed largely on wild mammals, although, three also fed on wild birds. Phlebotomus sergenti only fed on birds based on this analysis. Phlebotomus papatasi and P. sergenti were common visitors of bird nests suggesting an endophagic behavior. A network analysis showed a highly‐connected and poorly‐specialized network wherein sandflies shared most of the blood source and showed an opportunistic feeding behavior with marked anthropophilia. Our results obtained close to avian nests show that sandfly populations are maintained by various wild animals, which will greatly complicate the management and control of the pathogens they transmit to humans and domestic animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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