Cognitive Impairment and Brain Metabolic Changes in Post-Acute Sequelae of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Neurological symptoms often prominent in post-acute sequelae of COVID-19 (PASC) necessitate deeper understanding. Our objective was to investigate brain metabolism in PASC and examine correlations with neurological symptoms during both the acute and chronic stages. METHODS: Eighty-seven adults experiencing PASC with neurocognitive symptoms were recruited in the PERSICOR prospective study and examined using brain [ 18 F]FDG PET/CT. Comprehensive clinical variables including neurocognitive symptoms were evaluated. PET images were compared voxel-wise with SPM12 software ( P < 0.05, false discovery rate corrected) and volume-of-interest basis (BrainVisa software) with those of 55 healthy controls recruited before COVID-19 pandemic. We also investigated differences in brain metabolism according to the time interval after acute COVID-19. The correlation between brain metabolism and neurocognitive symptoms was assessed. RESULTS: Frequently reported neurological symptoms included concentration difficulties (79%) and immediate/working memory impairments (66%). Significant hypometabolism was identified in regions previously identified in PASC: left fusiform gyrus (33% of patients), amygdala (23% on left, 28% on right), parahippocampal area (25% left, 24% right), and vermis (22%). The most substantial metabolism decreases were observed in the pons (5.5% decrease in the whole patient group vs controls) and right amygdala (-4.2%). Concentration and memory impairments correlated with decreased metabolism in prefrontal and mesial/inferior temporal areas, respectively ( P < 0.01 for both). A shorter interval between PET imaging and the acute phase of COVID-19 correlated with reduced glucose metabolism in the brainstem, thalamus, mesiotemporal lobe, frontobasal cortex, and olfactory bulb ( P < 10 -3 ). CONCLUSIONS: This study underscores the links between neurological symptoms and cerebral hypometabolism in specific regions in PASC. These findings illuminate the complex neuropathophysiological mechanisms of PASC and pave the way for potential therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».