Microstructure and rheology of cellulose bead-filled whey protein isolate oleogels
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the oleogelation of cellulose bead dispersions in a sunflower oil oleogel made with solvent-transferred whey protein isolate. The microstructure and rheology of the mixed gels depended on the ratio of hydrated cellulose beads to proteins (9:1, 8:2, 7:3, and 1:1). Two gel stabilization mechanisms were identified. In gels dominated by cellulose beads, capillary bridging and the avoidance of the continuous oil phase dominated network formation. With increasing protein content, the cellulose beads became covered by a layer of aggregated protein, leading to a protein-dominated network. All mixed gels displayed similar elastic behaviour. Oil release was greater in the gels at the highest cellulose bead to protein ratio, which aligned with the presence of void spaces in the network visible under the microscope. These findings serve as the foundation to explore other particle-filled oleogels for use in food-related applications. • Combined protein oleogel and cellulose bead dispersion gel vegetable oil. • Cellulose beads incorporated within protein oleogel form aggregated network. • No change in firmness with cellulose beads dispersed in protein oleogel. • Water necessary to aggregate protein particles and cellulose beads. • Optimization of cellulose bead to protein mass ratio limits oil release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».